University of Toronto
Spezialisierung Bioinformatische Methoden für Pflanzen

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University of Toronto

Spezialisierung Bioinformatische Methoden für Pflanzen

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4.8

(784 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten-Synthese
  • Kategorie: Molekulare, zelluläre und Mikrobiologie
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Experimentieren
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Forschungsberichte
  • Kategorie: Data-Mining

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Toronto.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Bioinformatische Methoden I

Bioinformatische Methoden I

KURS 119 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Biologie
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Analyse
Kategorie: Data-Mining
Bioinformatische Methoden II

Bioinformatische Methoden II

KURS 218 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Strukturelle Analyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Big Data
Kategorie: Wärmekarten
Bioinformatik der Pflanzen

Bioinformatik der Pflanzen

KURS 313 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Data-Mining

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Biologie
Kategorie: Forschungsberichte
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Analyse
Kategorie: Molekulare, zelluläre und Mikrobiologie
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung

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Dozent

Nicholas James Provart
University of Toronto
5 Kurse130.203 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen