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Spezialisierung Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

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Spezialisierung Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

Start Your Data Literacy Journey Today. Build knowledge and skills to explore and visualize data in your professional and everyday life.

Emily Pressman
Nicole Ball

Dozenten: Emily Pressman

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.9

(11 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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(11 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
bei 10 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: SAS (Software)
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SAS.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Data Literacy Essentials

Data Literacy Essentials

KURS 11 Stunde

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data storytelling
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Research
Data Literacy in Practice

Data Literacy in Practice

KURS 21 Stunde

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Histogram
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Data storytelling
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Literacy

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Quality
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Access
Kategorie: Virtual Environment
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Visualization

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Graphing
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Data Visualization Software

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Dozenten

Emily Pressman
SAS
2 Kurse981 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen