5 data visualization jobs à connaître en 2025 (+ compétences essentielles)

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La visualisation des données est un moyen puissant de transformer des données chiffrées en graphiques ou diagrammes élégants. Pouvoir voir les données et comprendre leur signification peut inciter les individus et les équipes à mettre en œuvre des changements significatifs. Par exemple, la journaliste de données britannique Mona Chalabi consacre son compte Instagram à la création d'infographies, de graphiques et de nuages de points sur des sujets importants comme les inégalités raciales, le développement durable et plus encore [1].

Les prévisions pour le marché mondial de la visualisation des données prévoient un taux de croissance annuel composé de 10,95 pour cent de 2024 à 2029 [2]. Alors que les industries du big data et de la technologie continuent de croître, les rapports et tableaux de bord personnalisés deviendront de plus en plus importants. Les data visualization jobs, ou les postes nécessitant des compétences en visualisation des données, continueront de se développer.

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Qu'est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation des données est la représentation d'informations et de données à l'aide de supports visuels tels que des graphiques, des diagrammes, des cartes et plus encore. Les professionnels des données qui intègrent la visualisation des données dans leur travail utilisent des outils pour présenter les données à des publics non techniques afin de raconter une histoire sur les données qui aide les organisations à prendre des décisions basées sur les données.

La visualisation des données peut être l'unique objectif d'un poste, comme celui d'ingénieur ou de spécialiste en visualisation des données. Mais le plus souvent, c'est une compétence utilisée dans les rôles orientés données pour représenter les données et les informations de manière créative, comme des tableaux de bord qui montrent des rapports de tendances hebdomadaires ou des graphiques à barres pour les présentations aux investisseurs.

5 data visualization jobs

Voici 5 data visualization jobs à connaître pour commencer à développer vos compétences dès aujourd'hui.

1. Ingénieur en visualisation des données

Les ingénieurs en visualisation des données (ou spécialistes) sont responsables de la conception et du développement des visualisations de données et des tableaux de bord utilisant des ensembles de données provenant de diverses sources. Ils sont experts en données et en storytelling et sont des as des outils de business intelligence (BI) pour créer des tableaux de bord conviviaux pour les équipes commerciales. Les ingénieurs en visualisation des données peuvent également écrire et tester du code de plateforme d'analyse, manipuler des outils logiciels comme Tableau ou Looker pour produire des tableaux de bord, et corriger les bugs si nécessaire.

Salaire moyen annuel : € 40 334 [3]

2. Analyste de données

En tant qu'analyste de données, vous serez chargé de collecter, nettoyer et interpréter des ensembles de données pour répondre à une question ou résoudre un problème au sein d'une organisation. Les analystes de données se trouvent dans des secteurs aussi variés que la finance, la science, le gouvernement et la justice pénale. Voici des exemples de questions auxquelles les analystes de données peuvent répondre : Quel segment de clients devrait être ciblé dans cette campagne publicitaire ? Quel groupe d'âge est le plus vulnérable à la COVID-19 ? Les compétences en visualisation des données vous permettront de présenter ces informations à l'équipe avec des graphiques et des diagrammes.

Salaire moyen annuel : € 32 500 [4]

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3. Data scientist

Les data scientists recherchent des tendances et des modèles dans les données pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées concernant leurs opérations, leur marketing et plus encore. Ils créent des algorithmes et des modèles de données pour prévoir des résultats, adoptant parfois des techniques de machine learning pour améliorer les produits ou les outils.

Une fois que les data scientists sont satisfaits de leurs résultats, ils présentent leurs conclusions et recommandations aux équipes de parties prenantes, utilisant des visualisations de données pour étayer leur argumentation. En France, le métier de data scientist connaît une croissance soutenue, avec un taux de développement annuel projeté à 13,2 pour cent sur la décennie à venir selon les dernières études sectorielles [5].

Salaire médian annuel : € 47 740 [6]

4. Analyste en business intelligence

Les analystes en business intelligence analysent et interprètent les données spécifiques aux entreprises, telles que les revenus des ventes, les tendances du marché et les métriques d'engagement client. Les analystes BI sont constamment à la recherche d'améliorations potentielles pour stimuler la rentabilité et la pertinence de l'entreprise sur le marché. Ils partagent leurs conclusions avec l'équipe, élaborant des rapports à présenter aux autres équipes ou aux clients sur la façon de développer l'entreprise.

Salaire moyen annuel : € 44 000 [7]

5. Responsable de l'analyse

Les responsables de l'analyse sont chargés de transformer les données en insights exploitables pour une organisation. Ils dirigent généralement une équipe d'analystes de données, les accompagnant dans la réalisation de projets d'analyse de données avec précision et efficacité. Ensemble, ils développent des stratégies, suivent leurs performances et supervisent les opérations d'analyse. Ces analyses sont transformées en rapports et communiquées aux parties prenantes.

Salaire médian annuel : € 69 498 [8]

Quel type de diplôme devriez-vous obtenir ?

Pour chacun de ces emplois, un diplôme en informatique, technologies de l'information, statistiques, administration des affaires ou design graphique est fortement recommandé. Dans la plupart des cas, l'obtention d'un master peut augmenter vos chances d'obtenir de meilleures opportunités d'emploi mieux rémunérées.

Comment développer vos compétences en visualisation des données

Développer vos compétences en visualisation des données nécessite une combinaison de passion pour les chiffres et un désir de transformer les bonnes données en visualisations impressionnantes.

1. Apprenez les outils et logiciels de visualisation des données.

Être capable de naviguer et d'utiliser des outils tels qu'Excel et d'autres logiciels de visualisation des données est essentiel pour réussir dans votre parcours de visualisation des données. Comprendre comment utiliser au moins une ou deux plateformes logicielles (comme Tableau) est bénéfique car vous pouvez facilement transférer ces compétences d'une plateforme à une autre.

Des outils tels que Tableau, Microsoft Power BI, Plotly, Sisense et Qlikview vous permettent de créer des graphiques, des diagrammes et des tableaux de bord pour les organisations. Vous devrez être capable de créer différents types de visualisations de données pour produire des résultats pour des rapports, des présentations et plus encore. Certaines techniques incluent les infographies, les nuages de points, les graphiques de tendances et les pyramides des âges.

2. Pratiquez le travail avec les données et leur analyse.

Au-delà de l'utilisation des outils de BI, vous devrez être expert dans l'exploitation des données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources pour en tirer du sens. Vous devrez non seulement être capable de collecter, trier et nettoyer les données, mais aussi de les analyser sous plusieurs angles pour générer des résultats efficaces, logiques et exploitables.

Vous devrez connaître les cinq catégories de visualisation des données (hiérarchique, géospatiale, multidimensionnelle, temporelle et réseau) et être à l'aise pour produire des graphiques pour chacune. Dans ces catégories, vous pourriez travailler avec des diagrammes arborescents, des cartes de densité, des diagrammes de Venn, des nuages de points et des nuages de mots.

3. Développez d'excellentes compétences en storytelling et en communication.

Certains rôles axés sur les données se concentrent uniquement sur le tri et la gestion des données. Mais pour tout emploi nécessitant de la visualisation des données, le rôle va au-delà de la production de beaux graphiques et diagrammes. Vous devrez également expliquer quels jeux de données ont été utilisés, votre analyse, pourquoi vous avez choisi cette visualisation, et vos recommandations stratégiques. La capacité à captiver votre public avec du storytelling visuel et verbal est une compétence qui peut vous mener loin dans les data visualization jobs.

Dans votre rôle, vous pourrez travailler avec des parties prenantes telles que les chefs de produit, les ingénieurs de données, les analystes de données et le support informatique. Ensemble, vous collaborerez pour créer des solutions performantes et évolutives. Pour travailler efficacement en équipe, vous devrez parler leurs langages respectifs, en utilisant la terminologie et les concepts appropriés pour garantir que votre histoire et vos recommandations aient de l'autorité.

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