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    Explorez le catalogue de cours de mathématiques

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Algèbre matricielle pour les ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse technique, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées, Mathématiques générales, Algèbre, Calculs d'ingénierie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Principes de programmation, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Logiciel de Visualisation de Données, Débogage, Composants UI, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Analyse technique, Matlab, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Conception de logiciels, Logiciels mathématiques, Calculs d'ingénierie, Visualisation de Données, Méthodes statistiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of London

      Mathématiques pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Arithmétique, Modélisation mathématique, Systèmes de mesure, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Pensée informatique, Infographie, Graphique, Informatique

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      237 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Emory University

      Mathématiques pour la préparation au MBA et au GMAT

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Microsoft Excel, Formules Excel, Statistiques descriptives, Arithmétique, Business Analytics, Algèbre, Mathématiques commerciales, Calculs, Visualisation de Données, Statistiques

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Précalcul : Relations et fonctions

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Mathématiques appliquées, La programmation en R, Algèbre, Modélisation mathématique, Calculs, Mathématiques générales, Graphique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      213 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Science des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      560 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Algèbre : Élémentaire à avancé - Polynômes et racines

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Compétences analytiques, Géométrie, Mathématiques générales, Algèbre, Graphique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      149 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Principes de base de la modélisation quantitative

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Optimisation des processus, Modélisation financière, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Probabilité, Prévisions, Modélisation mathématique, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Modélisation d'entreprise, Statistiques, Mathématiques commerciales, Modèle de Markov, Simulation et logiciels de simulation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1

      Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Biostatistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      514 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à la mécanique de l'ingénieur

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie, Trigonométrie, Analyse technique, Couple (Physique), Analyse structurelle, Génie civil, Ingénierie mécanique, Calculs d'ingénierie, Mécanique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Principes de programmation, Environnement de développement, Débogage, Gestion des données, Composants UI, structures de données, Algorithmes, Matlab, Tracé (graphique), Conception de logiciels, Importation/exportation de données, Informatique, Programmation informatique, Calculs d'ingénierie, Logiciels mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Mathématiques pour l'IA débutant partie 1 Algèbre linéaire

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…39

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

    • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
    • Mathématiques pour l'informatique: University of London
    • Mathématiques pour la préparation au MBA et au GMAT: Emory University
    • Précalcul : Relations et fonctions: Johns Hopkins University
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Algèbre : Élémentaire à avancé - Polynômes et racines: Johns Hopkins University
    • Principes de base de la modélisation quantitative: University of Pennsylvania
    • Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1: Johns Hopkins University
    • Introduction à la mécanique de l'ingénieur: Georgia Institute of Technology

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