Get introduced to generative AI with this foundational course designed for developers looking to use AWS' generative AI services. This course serves as your gateway to understanding and implementing generative AI solutions using Amazon Bedrock.



Getting Started with AWS Generative AI for Developers
Ce cours fait partie de AWS Generative AI for Developers Certificat Professionnel



Instructeurs : Morgan Willis
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Amazon Bedrock
Foundation Model Selection
Responsible AI Implementation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Cloud API
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Prompt Engineering
Détails à connaître

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juin 2025
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services

Il y a 2 modules dans ce cours
In this module, you will gain foundational knowledge of generative AI, including the differences between AI, machine learning, deep learning, and the role of large language and foundation models. You will explore key concepts such as prompts, inference, and responses, and see how these are practically applied using Amazon Bedrock. Through demos and hands-on labs, you will invoke foundation models to generate outputs like text, images, and code. This module also introduces Amazon Q Developer and how generative AI can enhance the software development lifecycle.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir
This module focuses on integrating generative AI into applications using Amazon Bedrock’s APIs and runtime features. You will learn to invoke foundation models using synchronous, asynchronous, and batch methods, understanding important configurations like temperature and throughput options. The module also covers choosing the right foundation model, applying prompt engineering techniques, and implementing responsible AI practices such as guardrails. You will also explore real-world developer tasks enhanced by Amazon Q Developer, such as infrastructure generation, automated documentation, and feature development.
Inclus
10 vidéos7 lectures2 devoirs1 plugin
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