Nous introduirons des méthodes pour réaliser des revues systématiques et des méta-analyses d'essais cliniques. Nous verrons comment formuler une question de recherche à laquelle il est possible de répondre, comment définir les critères d'inclusion et d'exclusion, comment rechercher les preuves, comment extraire les données, comment évaluer le risque de biais dans les essais cliniques et comment réaliser une méta-analyse.
Introduction à l'examen systématique et à la méta-analyse
Introduction à l'examen systématique et à la méta-analyse
Instructeurs : Tianjing Li, MD, MHS, PHD
197 508 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.8
(3,468 avis)
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Recherche qualitative
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Essais cliniques
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Pour commencer, nous vous donnerons un aperçu général de ce qui vous attend dans ce cours, puis nous vous présenterons les concepts de haut niveau de l'examen systématique et de la méta-analyse et nous examinerons qui produit et utilise les examens systématiques.
Inclus
5 vidéos3 lectures
Dans ce module, nous verrons comment formuler une question, ainsi que le champ d'application, les éléments et l'affinement de la question.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous nous pencherons sur la recherche de preuves, ainsi que sur les sources clés, la stratégie de recherche et l'évaluation du risque de biais.
Inclus
11 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous aborderons la minimisation des métabias, le biais de sélection, le biais d'information, la manière de rendre compte de manière transparente, la synthèse qualitative et l'interprétation des résultats.
Inclus
9 vidéos2 devoirs
Ce module couvre la planification de votre analyse de viande et les méthodes statistiques pour la méta-analyse.
Inclus
9 vidéos2 devoirs
Dans ce dernier module, nous terminerons par un retour sur les concepts clés abordés au cours des dernières semaines. Ensuite, vous soumettrez votre dernier devoir d'évaluation par les pairs et évaluerez certains des travaux de vos camarades de classe.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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KA
5
Révisé le 13 févr. 2017
Incredible course! You learned a lot from these amazing professors. If you take this course you will know how to do a high quality systematic review and even a meta analysis and publish them.
BK
5
Révisé le 2 sept. 2019
This course helps to learn basics about systematic review and meta-analysis. I recommend this course to the beginners, who wants to do systematic review in future. Thank you John Hopkins!
AM
5
Révisé le 15 mai 2020
Very straightforward course. The only issue I found is the last lecture in week 5 suggests there is still more content to be learnt, but there isn't. Maybe they removed some videos overtime.
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