Ce cours vous présente l'architecture Transformateur et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous apprenez les principaux composants de l'architecture Transformateur, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment il est utilisé pour construire le modèle BERT. Vous apprenez également les différentes tâches pour lesquelles BERT peut être utilisé, telles que la classification de texte, la réponse aux questions, et l'inférence du langage naturel. La durée de ce cours est estimée à environ 45 minutes.
Modèles de transformateurs et modèle BERT
Modèles de transformateurs et modèle BERT
Instructeur : Google Cloud Training
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4.1
(110 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principaux composants de l'architecture du transformateur.
Apprenez comment un modèle BERT est construit à l'aide de transformateurs.
Utilisez BERT pour résoudre différentes tâches de traitement du langage naturel (NLP).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
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Dans ce module, vous découvrirez les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment il est utilisé pour construire le modèle de l'ORET. Vous apprendrez également les différentes tâches pour lesquelles BERT peut être utilisé, telles que la classification de texte, la réponse aux questions, et l'inférence en langage naturel.
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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WC
4
Révisé le 13 mars 2024
Excellent and concise presentation of Transformer and BERT models. The course designer may consider adding programming assignments to illustrate the concepts and to reinforce student learning.
NK
4
Révisé le 14 mai 2025
I am looking for free resources for experimentation, or a lighter model that can run on my laptop.
NA
4
Révisé le 17 juil. 2023
course was amazing gave me a good overview of BERT model and concepts like Encoding and decoding but not for beginner :>
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