Expliquer les concepts fondamentaux et les applications de l'IA dans divers domaines.

Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux neurones, et les appliquer à des scénarios du monde réel.

Analyser le rôle de l'IA générative dans la transformation des opérations commerciales, en identifiant les opportunités d'innovation et d'amélioration des processus.

Concevoir une solution d'IA générative pour un défi organisationnel, en intégrant des considérations éthiques.

Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Expliquez le concept et la pertinence de l'ingénierie de la demande dans les modèles d'IA générative.

Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides et explorer des exemples de messages-guides percutants.

Pratiquez les techniques et approches courantes d'ingénierie de l'incitation pour rédiger des incitations efficaces.

Explorer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie rapide afin d'aider à l'ingénierie rapide.

Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA générative, notamment les grands modèles de langage, les technologies de la parole et les plateformes telles que IBM watsonX, et Hugging Face

Construire des applications et des chatbots alimentés par l'IA générative en utilisant les LLM, la génération augmentée par récupération (RAG) et les frameworks Python fondamentaux

Intégrer les technologies de reconnaissance vocale (STT) et de synthèse vocale (TTS) pour permettre la mise en place d'interfaces vocales dans les applications d'IA générative

Développer des applications IA basées sur le web en utilisant des bibliothèques Python, telles que Flask et Gradio, ainsi que des outils front-end de base tels que HTML, CSS et JavaScript

Discuter de la manière de générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles d'IA génératifs

Appliquer des techniques de conception et d'architecture d'applications, de détection des bogues, de refonte du code et d'optimisation des programmes à l'aide de l'IA générative

Développez des solutions innovantes à l'aide d'outils et de modèles basés sur l'IA tels que ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation et les options pour les atténuer

Décrivez le rôle d'un ingénieur logiciel et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.

Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.

Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.

Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.