Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版 Certificat Professionnel

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版 Certificat Professionnel

データエンジニアリングでのキャリア前進

Instructeur : Google Cloud Training

1 764 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.5

(80 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.5

(80 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

データエンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ
Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする
Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォームサービスについて学ぶ

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Dashboard

Détails à connaître

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Certification dans le secteur de l’industrie

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Certificat professionnel - 5 séries de cours

Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。

Google Cloud 認定資格の取得までのステップ:

1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する

2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する

3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する

4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する

5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験）

応用学習プロジェクト

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトでは、Google Cloud Platform のプロダクトを Qwiklabs 内で使用できるようになっています。モジュール全体で説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

最新情報: 認定資格取得プログラムの修了チャレンジ（Coursera および Google Cloud による提供）

Projet d'apprentissage appliqué

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したさまざまなハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学習したスキルを実際に使ってみることができます。この応用学習プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用され、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体において説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

COURS 18 heures

Ce que vous apprendrez

データパイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージタイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データエンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を確認する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Data Lakes

Catégorie : Data Infrastructure

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : SQL

Catégorie : Big Data

Catégorie : Scalability

Catégorie : Cloud Engineering

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Architecture

Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

COURS 217 heures

Ce que vous apprendrez

データ読み込みのさまざまな方法の確認: EL、ELT、ETL について、また何をどのタイミングで使用するか。
Dataproc での Hadoop の実行、Cloud Storage の活用、Dataproc ジョブの最適化。
Dataflow を使用したデータ処理パイプラインの構築。
Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータパイプラインの管理

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Apache Hadoop

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Big Data

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

COURS 310 heures

Ce que vous apprendrez

リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを解釈する。
Pub/Sub 非同期メッセージングサービスを使用してデータイベントを管理する。
ストリーミングパイプラインを記述して、必要に応じて変換を行う。
リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Dataflow

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Processing

Catégorie : SQL

Catégorie : Big Data

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Scalability

Catégorie : Analytics

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

COURS 46 heures

Ce que vous apprendrez

ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Artificial Intelligence

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

COURS 513 heures

Ce que vous apprendrez

Professional Data Engineer 認定資格の位置付けを確認する
受験に関する情報、ヒント、アドバイスを提供する
認定資格試験の各セクションを確認しながら、最もハイレベルなコンセプトについて説明することで、学ぶ必要のあるスキルや分野を受験者に示す
受験者が最適な学習方法で試験対策を進めることができるようにする

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : SQL

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Scalability

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Modeling

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Data Infrastructure

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

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Étudiant(e) depuis 2018

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Foire Aux Questions

This Professional Certificate is designed to be completed in one and a half months at 5 hours per week.

To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.

We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Certificate, you’re automatically subscribed to the full Certificate. Visit your learner dashboard to track your progress.