University of Pennsylvania
Spécialisation L'IA au service des entreprises

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University of Pennsylvania

Spécialisation L'IA au service des entreprises

Apprenez les bases de l'IA et de l'apprentissage automatique. Élaborer une stratégie de déploiement pour intégrer l'IA, le ML et le Big Data dans votre organisation, qui tirera parti des technologies de pointe

Michael R Roberts
Kartik Hosanagar
Peter Cappelli

Instructeurs : Michael R Roberts

49 240 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(1,356 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Stratégie organisationnelle
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Gestion des risques
  • Catégorie : Stratégie commerciale
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : HR Tech
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Ressources humaines

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Gestion des données des clients
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risque de crédit
Catégorie : Amélioration de l'expérience client
Catégorie : Personnalisation par l'IA
Catégorie : Engagement des clients
Catégorie : Service personnalisé
Catégorie : MarTech
Catégorie : Gestion des risques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Big Data
Catégorie : Comportement du consommateur
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Transformation numérique
Catégorie : Connaissance du client
Catégorie : Data mining
Catégorie : Gestion des risques de l'entreprise
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Données financières
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Détection des anomalies

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Engagement des employés
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Blockchain
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Rétention des employés
Catégorie : HR Tech
Catégorie : Ressources humaines
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Éthique des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Innovation
Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Stratégie organisationnelle
Catégorie : Normes et conduite éthiques
Catégorie : Informations d'identification personnelle
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Gouvernance
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Éthique des données

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Cours285 897 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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