Spécialisation Select Topics in Python

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Select Topics in Python

Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Instructeurs : Mohit Chandarana

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(18 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.4

(18 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Object-Relational Mapping
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Version Control
Catégorie : Virtual Environment
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Django (Web Framework)

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - 4 séries de cours

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial.

These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build.

Select Topics in Python: Packaging

COURS 17 heures

Ce que vous apprendrez

Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools
Manage packages and virtual environments with third-party tools
Package Python scripts and applications for a wider audience

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Package and Software Management

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Dependency Analysis

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Program Development

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Select Topics in Python: Django

COURS 27 heures

Ce que vous apprendrez

Styling with Bootstrap
Django's MVT framework
Deploying Django

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Web Framework)

Catégorie : GitHub

Catégorie : Bootstrap (Front-End Framework)

Catégorie : Version Control

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Object-Relational Mapping

Catégorie : Model View Controller

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : Database Development

Catégorie : HTML and CSS

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : Application Frameworks

Select Topics in Python: Matplotlib

COURS 36 heures

Ce que vous apprendrez

Jupyter notebooks
Create charts and plots
Style and customize charts and plots

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Animations

Catégorie : Box Plots

Catégorie : Histogram

Catégorie : Scatter Plots

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Plot (Graphics)

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Visualization Software

Select Topics in Python: Natural Language Processing

COURS 46 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze text in a variety of ways
Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform
Build a chatbot

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Computational Thinking

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Data Processing

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Instructeurs

Mohit Chandarana

Codio

2 Cours4 636 apprenants

Offert par

Codio

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

The full specialization takes about 40 hours to complete.

You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.

No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.