University of Colorado Boulder
Spécialisation Analyse avancée des entreprises
University of Colorado Boulder

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale. Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

63 681 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(2,071 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Informatique décisionnelle
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Modélisation prédictive

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise

  • Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes

  • Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : SQL
Catégorie : Analytique
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Cloud Computing

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive

  • Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés

  • Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Analytique
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Distribution de probabilité

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Communication Business
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation statistique

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Analyse
Catégorie : Présentations
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Communication
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Visualisation de Données

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Instructeurs

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
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Dan Zhang
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Créateur de contenu, ingénieur en apprentissage automatique et représentant du développement Salesforce (1/1/2024 - 12/31/2024) Tous les autres rôles professionnels (5/1/2024 - 5/1/2025).