Ce programme est conçu pour fournir à l'apprenant une base solide en théorie des probabilités afin de le préparer à l'étude plus large des statistiques. Il introduira également l'apprenant aux principes fondamentaux de la statistique et de la théorie statistique et le dotera des compétences nécessaires pour effectuer une analyse statistique fondamentale d'un ensemble de données dans le langage de programmation R.
Cette spécialisation peut être suivie pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://shoex.top/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Logo adapté d'une photo de Christopher Burns sur Unsplash.
Projet d'apprentissage appliqué
Les apprenants mettront en pratique leurs nouvelles compétences en matière de probabilité, y compris l'analyse statistique fondamentale des ensembles de données, en effectuant des exercices dans les carnets Jupyter. De plus, les apprenants testeront leurs connaissances en complétant des quiz de référence tout au long des cours.
