Johns Hopkins University
Spezialisierung Datenkompetenz
Johns Hopkins University

Spezialisierung Datenkompetenz

Werden Sie eine datengesteuerte Führungskraft. Beherrschen Sie die Grundlagen der Dateninterpretation

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(170 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Umfrage erstellen
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Forschung
  • Kategorie: Quantitative Forschung
  • Kategorie: Peer Review
  • Kategorie: Regressionsanalyse

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Umfrage erstellen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Kombinatorik
Kategorie: Statistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Forschung
Kategorie: Bericht schreiben

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analyse
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistik

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Dozent

Jennifer Bachner, PhD
Johns Hopkins University
5 Kurse15.154 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen