Johns Hopkins University
Spécialisation Science des données génomiques
Johns Hopkins University

Spécialisation Science des données génomiques

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération.. Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

77 596 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(5,767 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Logiciel d'analyse des données
  • Catégorie : Biologie moléculaire
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Commandes Unix
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Interface de ligne de commande

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation Statistique
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : La programmation en R

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : structures de données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Biologie
Catégorie : Informatique
Catégorie : Science des données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Statistiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Big Data
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Unix

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scripting
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : structures de données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Statistiques

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Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours68 330 apprenants
Steven Salzberg, PhD
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2 Cours144 215 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
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2 Cours24 952 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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