Johns Hopkins University
Spécialisation Science des données génomiques
Johns Hopkins University

Spécialisation Science des données génomiques

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération.. Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

79 465 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(5,807 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Logiciel d'analyse des données
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Modélisation statistique

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Biologie
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Science des données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Informatique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Pensée informatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : structures de données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Scripting

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : structures de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Unix
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Biologie moléculaire

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Programmation Statistique
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : structures de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Inférence statistique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours69 807 apprenants
Steven Salzberg, PhD
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2 Cours147 159 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
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